Run Logic– category –

ランニング開始から約1年でVO2maxを48から61相当まで伸ばした33歳ランナーのケーススタディ。体重・VO2max・練習内容の変化をデータと感覚の両面から振り返る。

一人で走る市民ランナーにとって、データを信じることは「課題に向き合う唯一の方法」である。ケイデンス、ピッチ、上下動は「データ重視」、心拍数や辛さは「感覚も重視」という使い分けが重要。データが間違っている可能性は、自分で客観的に判断できるもの（心拍数）は検証し、判断できないもの（上下動）はデータを信じる。

好きな練習は全部好き、嫌いな練習はない。その理由は、全ての練習において前回との比較ができ、データが取れるからだ。走ることは実験であり、実験結果が全て出てくるところに面白みを感じる。

週110kmを継続する中で、左足踵の腫れと内側広筋の張りという2つの怪我と向き合った実践記録。タクミセン11を履いて20km走行後に踵の痛みが発生し、ヒールカップの厚いシューズに変えることで改善。データと感覚を統合し、完走を目指しながら調整する方法を解説する。

LTHR 179bpm、LT Pace 3:57/kmという具体的な数値で閾値走行を実践。週1回、8-10kmのLT走行により、MPでの持久力不足を補い、サブ3達成への道筋を描く。

週110kmは根性論ではない。平日90分という時間制約から逆算して導き出した数学的最適解である。時間制約のあるランナーが、自分のライフスタイルから最適なボリュームを計算する方法を解説する。

一人で走ることは「実験」であり、走行データは「実験結果」である。Garminでデータが取れることに気づいた瞬間から始まった、データ駆動型ランニングの実践方法と思考プロセスを解説する。

32歳、2025年1月3日からランニングを開始。1年間で17kg減量、VO2max 61達成、週110km走行を実現。サブ3を目指すまでに成長した軌跡と、ランニングが楽しいということに気づいた学びを記録する。

人気シューズ「タクミセン11」で踵が痛んだ実体験をもとに、ヒールカップの「厚い/薄い」設計思想の違いと、フィッティングでは分からない動的干渉の問題を分析。痛みへの対策方法も紹介。

📊 この記事の結論 Garminデフォルトの「最大心拍数基準」ではなく「LTHR基準」でゾーン設定した方が合理的だと考えている 最大心拍数193bpmとLTHR 176bpmでは、Z2上限が135bpm vs 156bpm——21bpmもの差が生まれる 私は「少しきつい=高強度」という...