Run Logic– category –
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ランニング開始1年で変わったこと——32歳スタート、体重−17kgから週110km・VO2max61までの軌跡
2025年1月、32歳でランニングを始めて約1年。体重−17kg、VO2max61、週110km、サブ4からサブ3へ。体重・走力・目標・習慣の4軸で振り返るN=1のデータと感覚。 -
社会人ランナーが週110kmを「削らない」ために捨てたもの——家族・仕事・睡眠を守る時間設計
33歳・VO2max 61の社会人ランナーが、家族・仕事・睡眠を優先したうえで週110kmを維持するために実際に捨てたものと、優先順位の付け方を具体的なデータと生活リズムから解説する。 -
VO2maxとマラソン目標の目安——61の私が「理論上サブ3」と感じる理由と指標の使い方
VO2maxはマラソン目標の「目安」でしかない。61の私もサブ3未達。強度はLTHRで決め、VO2maxはバッジ。Garminの絶対値は信じず、傾向だけを練習・回復のバロメータとして見ている。 -
【保存版】Geminiを専属コーチにする。個人ランナーが0から学ぶ「サブ3品質」の週間メニュー作成術
練習会に参加しない市民ランナーがAIで週間メニューを作る設計術。基本スペック・ロジック・プロジェクト定義・フィードバックの4要素をGeminiに渡す型と、AZの実績（1年でVO2max 48→61・ハーフ約30分短縮）に基づく具体例をまとめる。 -
Apple WatchからGarminへ移行した理由：データの質がトレーニング設計をどう変えたか【LTHR 179bpmの測定プロセス】
ランニング開始から約1.5か月後、Apple WatchからGarminへ移行した理由とその影響を解説。ChatGPTとの対話で知った「上下動」「設置時間」というデータの存在、Garmin導入後のトレーニング設計の変化、LTHR 179bpm基準への移行プロセスを公開。初心者向けのデバイス選びのガイドも掲載。 -
サブ3目標設定の経緯：最初はサブ4だった。なぜ目標を上げたのか【VO2max 61と週110kmのロジック】
ランニング開始時の目標はサブ4。しかしVO2max 61・週110kmという現在地に至るまでのデータと実感から、サブ4→サブ3.5→サブ3.2を経てサブ3を「解禁」した判断プロセスと、現在の走行データから妥当なMPペースを設定する思考法をまとめる。 -
週110kmは“宗教”ではない——33歳サブ3挑戦ランナーの最適ボリューム設計図
週110kmは根性論ではない。平日90分という時間制約とVO2max 61という能力値から逆算して導き出した、サブ3〜サブ2:30を見据えた数学的最適解である。生活とデータから自分だけの最適ボリュームを設計するための思考プロセスを解説する。 -
VO2max 61の理論値 vs フルマラソン3:34:12の実力：なぜ「使える力」と「持っている力」に差が生まれるのか【データ分析】
VO2max 61という理論値があるのに、フルマラソンでは3:34:12（5:05/km）しか出せない。この36分12秒の差は何を意味するのか。ラップデータと心拍推移を徹底分析し、脚筋力不足が生む「使えない力」の正体を明らかにする。 -
ランニング開始1年でVO2max 48→61。33歳・週110kmランナーがどこまで成長できたか【ログ完全公開】
ランニング開始から約1年でVO2maxを48から61相当まで伸ばした33歳ランナーのケーススタディ。体重・VO2max・練習内容の変化をデータと感覚の両面から振り返る。 -
データを信じる理由：感覚と数値の統合で見えてきたランニングの本質
一人で走る市民ランナーにとって、データを信じることは「課題に向き合う唯一の方法」である。ケイデンス、ピッチ、上下動は「データ重視」、心拍数や辛さは「感覚も重視」という使い分けが重要。データが間違っている可能性は、自分で客観的に判断できるもの（心拍数）は検証し、判断できないもの（上下動）はデータを信じる。
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